陈思吟，2019级金融MBA校友，Easylink AI创始人、CEO。

问：请简单介绍一下您创办Easylink的契机和初衷。

陈思吟：Easylink是一家人工智能企业，我们希望通过AI重构企业级软件。创业的初衷要追溯到我第一次使用ChatGPT3.5，当我亲眼见证其自然语言的解构能力、思维链和推理能力，我意识到通用人工智能已经发展到了一个新的创新奇点，并且深信这将是一个基础设施级别的变革。我被深深震撼的同时内心深处也埋下了创业的萌芽。在不断深入研究的过程中，也有幸结识了许多志同道合的伙伴。在调研国内外AI发展的现状与趋势之后，结合我们创始团队的技术与商业能力，我们把关注视角放在了企业应用层。

在创业之前，我长年从事科技创新与科技投资相关工作，一直深耕金融科技与企业服务赛道。结合多年的经验和观察，我们认为生成式AI带来的自然语言交互模式会对企业服务行业产生颠覆式的影响。上一代软件主要是通过功能与规则驱动，用户点击不同按钮实现相应功能，其局限性在于所有的交互和功能都是预设的规则，限制了软件的可拓展性。而AI native的软件可以实现完全以用户为中心，用户只需要输入需求，AI识别意图之后自动匹配相应的功能。这也就意味着软件可以打破原有的功能和规则限制，通过不断封装API为用户真正实现端到端的能力，最终实现数据驱动。所以我们成立Easylink的初衷就是希望可以为企业提供AI原生的软件，让AI与企业场景链接是我们的使命。

问：凭借您多年深耕金融科技领域的经验，您认为AI技术的发展对金融行业会有哪些深远的影响？

陈思吟：过去几年，我们看到深度学习、NLP、知识图谱等人工智能技术已经在金融行业的营销、客服、交易投资与风险管理等领域实现了快速发展与大规模应用。随着大语言模型的发展，生成式AI技术在金融领域会有更深远的影响。首先，提升金融人员工作效率。AI技术可以辅助金融行业从业人员的工作，如客户经理、客服、风险人员、IT开发人员、员工培训等，从而提高工作与服务效率，降低成本；其次，生成式AI可以快速分析大量用户数据与用户需求，帮助金融机构提供更加个性化和定制化的服务，实现客户与金融机构的智能交互，改善客户体验；此外，AI还可以帮助金融机构制定更为科学的投资与交易决策。

问：Easylink主要服务哪些行业和领域？有哪些应用场景？

陈思吟：我们主要面向金融、科技、制造等To B行业，为企业提供AI原生软件。我们第一个产品是B2B销售场景的AI销售助手，也是业内首创的基于生成式AI的B2B销售应用。我们的AI助手可以实时为销售全工作流赋能，比如查询线索、搜索商机、撰写方案、提供指导、生成销售策略等，真正实现销售一站式智能。中国一共有1亿销售人员，这是一个庞大的市场，希望未来Easylink的AI助手可以赋能每一个销售人员。

问：您认为AI技术在销售场景有哪些优势?

陈思吟：一个B2B销售的典型工作流程包括挖掘商机、客户交流与拜访、撰写方案、商务谈判与客户管理等。AI技术在这个场景下可以通过分析历史数据、客户行为和最佳销售实践，从而制定个性化的销售策略与沟通话术，实现一些繁琐工作的自动化，例如，信息采集、客户方案撰写、客户沟通与服务、销售预测等，从而提高销售效率。对于企业管理者来说，AI技术可以帮助销售全流程实现数据化与智能化，进而帮助企业优化销售管理和市场分析，企业可以更好地了解销售的行为与客户的需求，从而制定更加精准的销售策略，提升销售效率与业绩。

问：您认为AI未来的发展趋势是怎样的？是否会有哪些潜在的挑战和风险？如何保证信息的安全性和可靠性？

陈思吟：未来AutoML会进一步发展，AI模型的开发效率会不断提升，AI技术应用门槛也会逐步降低，所以可以预见AI会加速与各类行业的整合，不断推动新的商业模式出现。同时，生成式AI将在多模态的应用中发挥更大的作用，持续赋能设计创意、知识密集型行业和技术开发等领域。随着数据解析与信息合成能力增强，人工智能也将在企业决策中发挥更大作用，帮助企业更快获得有价值的洞察并做出更明智的决策。总体来看，AI的终局是实现通用人工智能。

当然这个发展过程也会带来潜在的风险和挑战，首先是数据安全风险和用户隐私信息泄露风险。其次，训练模型的数据质量问题会导致模型生成无意义或不正确的回答。另外，AI技术的可解释性和透明性一直以来也都是比较大的挑战。为了保证信息的安全性和可靠性，需要及时评估大模型的对齐性，尽早识别出风险，从而让训练、部署等过程更安全。根据使用场景、安全级别、私密程度、敏感程度对数据进行科学挖掘和评估，确保数据质量符合使用场景和用户的需求。重视数据隐私，确保数据信息采集是建立在充分保障用户个人隐私的基础上，避免用户“无感伤害”。加强技术和场景的适配性，在保障数据和隐私安全的基础上，加强不同场景的数据模块化训练，实现多元场景的无缝衔接，完善各场景与AI接入。

问：请您和我们介绍 Easylink 未来的发展规划。

陈思吟：我们的发展规划是构建不同企业场景垂直一体化的智能决策能力。现阶段提到生成式AI，我们仍处在AIGC概念里，即通过下达一个指令，创造一个新的内容或者信息。我们认为人工智能下一个浪潮应该是从信息生成到信息汇聚，即将各种渠道的信息与知识进行综合最终筛选和整合成为洞察。而洞察与场景的结合能够形成各类决策辅助，最终形成智能决策。结合我们对于AI趋势判断和我们创立Easylink的使命，我们企业的愿景是打造一个决策大模型与知识网络结合的智能底座，帮助企业实现不同场景下的行动与决策智能化。

问：是什么契机让您选择来到五道口金融学院深造？在这里您有哪些收获？对于企业的发展有哪些帮助？

陈思吟：五道口金融学院是中国金融“黄埔军校”，具有深厚的金融底蕴。在五道口的两年，我一方面系统性地学习了金融与管理包括金融科技相关的知识，提升了我对于金融与企业管理的认知。五道口授课的老师都是业界专家和行业大咖，这让我收获了非常多来自国内外金融第一线的视角与洞察。另一方面，我也结识了一帮来自各行各业非常优秀的同学，我们无论是在生活上还是在事业上都互帮互助，我也从他们身上受益良多。这一切都为我的创业打下了坚实的基础，让我更有信心去管理好一家企业。

问：对于那些希望了解并应用AI技术的校友和同学，您对他们有什么建议?

陈思吟：AI是未来十年的主导技术，可以预见AI将大幅度提升工作效率，尤其是在技术与知识密集型行业。所以从现在开始深入研究AI及其发展趋势十分重要。要日常拥抱AI，在学习和工作中学会使用不同的AI助手工具，善于使用AI提示词（Prompt）来优化效率。AI技术未来将愈加平民化，我非常鼓励有细分领域资源与专业knowhow的同学尝试构建自己的AI产品，躬身入局是最好的学习。最后也非常欢迎对AI创业感兴趣的校友和同学加入Easylink，与我们一起共同打造下一代AI原生软件。