蒋涛，2019级金融EMBA校友，CSDN创始人。

问：2023年被称为AI原生应用元年，在大模型的推动下，所有行业都会面临深度的重构。您认为AI的发展将会给开发领域带来哪些影响和变化？

蒋涛：开发领域无疑将经历巨大的变革。AI大模型的核心在于海量知识库产生的生成能力，它相当于生产力的来源。人类全网公开的知识库被压缩并形成了一个廉价且易于获取的服务，这为数字生产力带来了革命性的变革。生成式AI能够生成文字、图片，代码等内容，而代码在其中扮演着至关重要的角色。代码构成了数字世界和软件的基础，因此大模型也能生成具备规划、推理和逻辑能力的代码。

从这个角度来看，未来所有的软件都将被重新构建。大模型之前的软件设计是人类逻辑能力与编程语言相结合的产物，而逻辑能力和代码能力又形成了许多组件，即开源库，这是过去数字生产力平台的基础。现在的数字生产力平台将发生剧变，过去依赖手工逻辑制作的作品，如今将被大模型逻辑生成能力所取代。大模型的自动化作品将改变AI领域，重写所有软件。李彦宏称之为“原生应用”，微软CEO也表示AI将重写所有行业、企业和软件，包括微软自身。这是自计算机发明以来最大的一次革命。

问：中国互联网已发展三十余年，但其上游软件开发领域工具还处于基本空白的状态，您认为这其中的原因是什么？

蒋涛：首先，我们可以享受全球化技术红利。一种使用方式是付费使用，称为商业软件；另一种是开源软件，开源是全球开发者的贡献和智慧。由于开源的特性，用户根据协议自行使用，各个行业都可以使用这些工具。许多开源软件的协议允许基本使用时不收费，这为中国互联网的发展提供了一个非常好的技术基础。

其次，中国自己的软件在商业化模式和接受程度上还不够成熟。整个软件产品化市场尚未形成。许多用户在购买项目时，并不会为项目中的软件产品单独付费。这导致中国的软件公司，特别是软件产品化公司的发展相比整个互联网产业或中国的经济体量来说相对较弱。虽然中国互联网公司在全球范围内与美国并列，但在软件领域却很难达到世界规模。

问：想要搭建中国软件开发的供应链，有何难点和挑战？

蒋涛：我认为现在正是一个机会。过去，许多公司对产品不够重视，认为发展得很快只需增加人力。软件总的来说是一种自动化工具，用于解决产品的重复性工作和功能性模块。如今，我们正处于一个效率竞争的时代。过去，市场买家大于卖家，只要领先于竞争对手，就有足够的利润空间；但现在，竞争已经进入效率化和智能化的时代，软件变得更加重要和有价值。首先，新零售等新兴行业吸引了许多投资者。投资的一个方面就是进行数字化改造。以高瓴为例，它收购了百丽等上市公司，并组建了数百人的研发团队。高瓴加入百丽后，对其进行了信息化改造，发挥了更大的作用，使其价值得到提升。这是中国大的经济环境促成的。

第二个是开源加云原生的模式，中国现在正朝着这个方向发展。美国的底座是开源，开源商业化在全球范围内也是一个挑战。这个问题2013年之后在美国的技术市场上得到了解决——开源加上云原生，即云化的服务。你使用软件时，无需安装，直接在云上调用，按次数和使用量付费。这催生了一批开源云原生公司的发展。据统计，2013年以前，市值超过1亿美元的开源公司只有4家，而2013年以后，这一数字已经增长到了50多家。软件也可以采用这种模式，中国需要一个培育的过程，现在正朝着这个方向发展。

所以我认为经济环境、商业模式、技术发展阶段等因素将促进这一变革。下一个阶段将是中国软件和中国技术崛起的十年。过去我们是中国制造，是中国工厂的崛起，是物质生产力的崛起，现在是中国互联网、中国工程师生产力，代码生产力的崛起。

问：请您简单给我们介绍GitCode。

蒋涛：大部分软件的开发背后都是由众多开源项目和工具组合而成，而非从零开始开发。据统计，一个软件中90%的代码来自于其他开源软件和工具，仅有10%是公司自己编写的。GitHub是全球最大开源代码托管平台，2018年被微软以75亿美元收购，成为微软的全资子公司。目前基本上全球的开源开发者都把代码提交在这个平台上。

GitCode有两个主要作用：第一，我国需要有属于自己的开源项目托管平台。我们的GitCode是与华为合作，将原本使用GitHub底座的项目切换到华为的一套国产、可控的CodeArts系统，再针对中国开发者优化这些开源零组件工具，更符合中国开发者的习惯。

第二，随着AI技术的发展，软件开发行业也正在发生颠覆性变化。过去，西方在开源软件和云原生软件领域具有市场和资本优势。但现在，AI正在重写所有软件，我们在这方面基本与西方处于同一起跑线。

GitCode就是要给大家创造一个中国软件开发和开源技术的“零配件市场”，通过云原生的方式，和大模型的理解交付，这两层能力构成。现在的软件零配件还只是“原料”，比如GitHub提供的就是“原料”——2亿个开源项目，我们现在要把它组装成上万个更合适中国开发者交付的零配件，然后开发的时候，这些零件互相耦合，会有一个标准，就相当于汽车供应链一样，有了标准和供应链，产业才能规模发展。中国软件市场就是缺这样一套供应链系统。

软件开发零配件这个供应链非常重要，所有代码都从零写不是 软件开发的常态，也不是大模型的未来

GitCode用全球的开源底座，在上面做中国“原料”供应链，而且这套“原料”供应链是有市场化机制能够让它循环的，而这套机制通过云原生和大模型赋能以后，就会运转起来。

我们认为，基于此，未来将出现一批技术“UP主”，他们可以介绍产品并帮助公司使用这些产品，从而实现商业化变现。

问：软件“零配件”供应链的形成，会让编程门槛大幅降低，也因此会涌现一大批新时代的“软件创作者”，未来这些创作者更需要掌握的是使用“软件开发工具”的能力，您认为哪些知识是其必备的能力及使用好工具的前提？

蒋涛：新时代的软件创作者可以分为两类。第一类是专业级、资深级、系统级的开发者，他们需要与大模型进行对话，挖掘大模型的能力，并结合已有的开源项目提供工具链。这类开发者需要具备较高的技术能力，但这类人才不需要太多。第二类是大模型的应用开发者，他们需要掌握两个能力：一是对问题的分析能力，包括逻辑能力、问题的拆解和思考能力；二是将问题拆解过程与大模型结合，利用大模型协助解决问题的能力。这些应用开发者将能够创造出更贴近需求的产品。

过去，AI程序员成本高昂，只有大型互联网公司才能享受到AI带来的红利。但现在，大模型降低了成本，使得过去无法满足的行业应用得以大量涌现。个人创作者也可以利用大模型，只需掌握如何与大模型对话和组合代码，即可实现个性化应用的创作。

问：您认为，在AI的趋势下，程序员的价值会不会被稀释？

蒋涛：一位知名的推特主Kent Beck，也是一位60岁的程序员专家，曾表示，他一开始对GPT很反感，因为自己90%的职业技能被归零。然而很快，他发现自己另外10%的技能被放大了1000倍。在AI的趋势下，程序员的部分技能确实可能被取代，尤其是那些编程“体力活”，如CRUD（增删改查）等数据库操作。这将导致程序员面临较大的挑战和调整期。

然而，程序员并非只负责编写代码，他们还具备其他能力。过去，掌握代码能力的人较少，导致企业对这些人的依赖，使得他们很多时候从事的工作价值不高。程序员应关注代码要解决的问题，而不仅仅是编写代码本身。

问：是什么契机让您选择来到五道口金融学院深造？在这里您有哪些收获？对于企业的发展有哪些帮助？

蒋涛：我选择五道口金融学院的主要原因是想学习金融知识。当时，有很多知名的公司希望与我们合作，但因为我们对金融领域的了解不足错失了合作机会，所以决定学习金融和经济学知识。上了课以后确实对我有非常大的帮助。首先，我对金融有了更高层次的认知，老师们的水平很高，他们讲解的框架非常清晰。其次，我的同学们是来自各行各业的顶尖人才，他们都非常爱学习。我们发现软件正在改变世界，可以与各个行业结合，包括新能源、新零售等。所以与同学们交流，我们互相分享各自行业的特点和发展趋势，这让我们双方都受益匪浅。

问：对于那些希望了解并应用AI技术的校友和同学，您对他们有什么建议？

蒋涛：马上去使用最新AI大模型技术。尽管一开始可能感觉效果一般，但要认识到这是一个深入应用的过程。现在市场上有很多组织和资源可以帮助大家更好地应用AI大模型。AI大模型的能力超出我们的想象，每个月都在进化。我讲过AI技术的应用将带来以下四点变化：第一，人人都是开发者，编程能力不再是数字化的障碍，只要有想法能和大模型对话，就能将其变成应用，大模型赋能新开发者创造力10倍到100倍提升。第二，行行知识炼模型。每个行业的知识和数据都将炼模型，行业竞争的新机会就是谁能利用大模型产生新能力，类似于抖音利用推荐算法在视频娱乐领域崛起。第三，软件工具全重构。所有工具和软件需要重写，构建数字应用的新生态，中国技术有机会在这个领域全球崛起。第四，智能应用亿千万。未来每个人都可能拥有十几个或二十个定制化的应用，每个企业都有成百上千个自己专有的应用。

因此，我建议大家一是要用起来，二是要聪明地用起来，找真正明白的人来帮忙自己更好地去用。这将为大家在行业中取得领先地位提供巨大的机会。